A inteligência artificial (IA) pode ser definida como a área da ciência da computação que desenvolve máquinas ou programas que são capazes de imitar a capacidade humana de realizar tarefas.
Para os negócios, no entanto, o uso da IA não significa substituir todos os colaboradores humanos de uma empresa. A ideia é que os hardwares e softwares sejam utilizados para desenvolver atividades burocráticas, fazendo com que as pessoas tenham como se dedicar mais às ações estratégicas e aumentem a produtividade.
Métodos de inteligência artificial aplicados aos negócios
No livro Você, eu e os robôs: pequeno manual do mundo digital, a pensadora digital Martha Gabriel aponta os principais métodos da inteligência artificial e como eles podem ser aplicados aos negócios. Confira quais são eles a seguir:
Machine Learning
O Machine Learning é um método que dá aos computadores a capacidade de aprender sem serem explicitamente programados. Existem diversas maneiras de fazer com que isso aconteça, sendo a alimentação dos sistemas por dados uma das mais conhecidas.
Um e-commerce, por exemplo, registra os produtos comprados por um cliente. Depois disso, pode enviar anúncios exclusivos, de acordo com as predileções de outros usuários com o mesmo perfil. Isso otimiza muito o marketing das organizações.
Deep Learning
O Deep Learning é bem similar ao Machine Learning. A diferença é que ele usa algoritmos de redes neurais artificiais aprofundadas. Com essa metodologia é possível desenvolver problemas mais complexos, com base no cruzamento de dados.
Em clínicas e hospitais, por exemplo, os registros do histórico dos pacientes podem ajudar os médicos a diagnosticarem problemas de saúde. Isso facilita muito os processos e dá agilidade às atividades.
Algumas empresas de grande porte também estão adotando esse método, como a Microsoft. Ela está usando o deep learning justamente para prospectar clientes e gerar sistemas de recomendação.
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Data Mining
As atividades de Data Mining, dentro da inteligência artificial, estão relacionadas à mineração de dados. Em áreas como o marketing, por exemplo, ela é de grande relevância para que se conheça as preferências de cada perfil de compra da organização.
Em suma, o Data Mining é a base para que as atividades de Deep Learning e Machine Learning sejam realizadas, tendo em vista que são os dados que alimentam essas funções.
Atendentes virtuais
A inteligência artificial também pode ser aplicada em atendentes virtuais, capazes de sanar dúvidas dos clientes em ferramentas de chat, como no WhatsApp e nas redes sociais, por exemplo.
A ideia é que seja desenvolvido um atendimento híbrido de chat, para que os robôs respondam às dúvidas mais comuns dos usuários. Quando a questão for muito específica, um atendente humano pode intervir.
RPA
O Robotic Process Automation (RPA) é uma espécie de IA que automatiza atividades burocráticas nas empresas, como o registro de notas fiscais recebidas no sistema.
Isso agiliza muito os processos e evita que erros sejam cometidos pelos operadores nas empresas.
Os benefícios da inteligência artificial proporcionam aos usuários a possibilidade de enxugar as operações e, dessa forma, obter mais lucros. Um exemplo disso são os escritórios virtuais.
Trata-se de uma modalidade de serviço que oferece ao empreendedor a oportunidade de ter uma empresa digital, sem se privar de ter um endereço físico de prestígio. Saiba mais no botão abaixo.
